超声影像辅助诊断系统主要是通过计算机对患者超声影像进行读取和分析，利用人工智能辅助诊断系统判断患者肿瘤性质，能有效提高诊断效率，大大减轻相关医生的劳动强度。超声影像检查在临床中作为最常用的非侵入性无创检查手段成本低廉，避免患者因接受X光摄片及CT、MRI检查等带来的电磁辐射伤害，可在短时间内反复多次进行。什维人工智能辅助诊断系统，通过图像识别和深度学习的方法对各类医学影像进行学习，最终达到对病灶的智能识别和判断，用于对超声影像的分析与辅助诊断等应用。

　　超声影像辅助诊断系统，批准文号：20172230326，是医疗器械招商企业什维新智医疗科技（上海）有限公司招商产品，超声影像辅助诊断系统详情可进入》》
 

　　【产品特点】

　　1、利用先进的深度学习神经网络结构，从二维超声图像中识别病变状态，其准确度可达到甚至超过有经验的超声医生。

　　2、在训练深度学习神经网络模型的时候，选取了医院常用的各种型号的超声机采集的图像，保证训练模型在临床实践中有更好和更广泛的适用性。

　　3、为不同器官（如甲状腺、乳腺、肝、卵巢和膀胱）的肿瘤分类开发一个通用的深度学习神经网络结构，有望建立更可靠的基于机器的诊断模型，并易于技术维护和支持。

　　4、采用计算机视觉领域的最新技术，使用深度学习神经网络检测主要肿瘤特征，以协助医生对肿瘤特征的描述，并为医生的最终诊断决策提供支持。
 

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