1. 专业性：医用图像处理系统针对医学领域量身定制，满足医生在诊断和治疗过程中对图像处理的需求。

2. 数据量大：医学图像数据通常具有很高的分辨率，因此医用图像处理系统需要处理大量的数据。

3. 实时性：在许多医学场景中，如急诊、手术等，对图像处理速度有较高要求，医用图像处理系统需具备实时处理能力。

4. 高精度：医用图像处理系统需要对图像进行精确的预处理、分割、特征提取和识别，以辅助医生进行准确诊断和治疗。

5. 多模态：医用图像处理系统需要支持多种医学成像技术，如X光、CT、MRI、超声等，以满足不同科室和疾病诊断的需求。

6. 跨平台：医用图像处理系统需要在各种操作系统和设备上具有良好的兼容性，便于在不同医疗机构和科室之间推广应用。

7. 安全性：医用图像处理系统需确保患者隐私和医疗数据的安全，遵守相关法律法规和医院规定。

8. 易用性：医用图像处理系统应具备简洁直观的用户界面，便于医生和患者快速上手和使用。

9. 智能化：随着人工智能技术的发展，医用图像处理系统正逐渐实现自动化和智能化，如自动识别病灶、辅助诊断等。

10. 网络化：医用图像处理系统需要支持远程诊断和资源共享，以便于医疗资源的高效利用和专家之间的协同会诊。