样本准备： 首先，从生物样本（如血液、细胞、组织等）中提取DNA或RNA。提取的DNA或RNA可能包含目标基因或整个基因组的信息。

文库构建： 提取的DNA或RNA需要经过文库构建步骤，将其转化为适合测序的文库。文库构建包括DNA片段的断裂、末端修复、加头、连接接头、PCR扩增等步骤。

测序反应： 文库构建完成后，将文库加载到测序仪中进行测序反应。测序反应根据不同的测序技术（如Sanger测序、Illumina测序、PacBio测序等）而有所不同，但基本原理是通过测序仪测量DNA或RNA片段中的碱基序列。

数据生成： 测序仪将测序反应的数据转化为原始测序数据，通常以FASTQ等格式保存。原始测序数据包含了大量的短序列片段，需要经过数据处理和分析才能得到有意义的信息。

数据分析： 原始测序数据经过数据分析软件处理，包括序列拼接、碱基识别、变异检测、基因组组装等步骤。数据分析的目的是从海量的测序数据中提取出生物学信息，如基因型、表达水平、变异等。

结果解读： 最后，根据数据分析的结果进行生物信息学分析和解读，如确定基因型、比对到参考基因组、发现基因变异等。这些结果可以用于研究基因功能、疾病诊断、个体基因组学等领域。