提高药敏预测效率：通过结合微流控芯片与肿瘤类器官技术，可以显著提高对肿瘤患者抗癌药物临床疗效预测的效率和时效。例如，清华大学医学院刘鹏课题组联合其他团队开发的集成超疏水微孔阵列芯片（InSMAR-chip）能在一周内获得肿瘤类器官药敏预测结果，这对于个体化治疗具有重要的临床转化前景。

保留肿瘤特征：从患者肿瘤中培养出的肺癌类器官（LCOs）能够保留亲代肿瘤的组织学与遗传学特征，并具有无限传代扩增的潜力，这对于个性化治疗至关重要，因为它们可以更准确地模拟患者肿瘤对药物的反应。

高通量三维培养和分析：InSMAR-chip芯片具有高通量、体积小、节约样本和试剂的特点，并能进行实时追踪和寻址。其表面注入的超疏水涂层使得微孔之间具有物理隔绝，保证了每个微孔独立的液体环境，便于加样和换液的操作。

快速药物反应测试：由于芯片上的微孔体积为纳升量级，这大幅降低了样本消耗量和培养时耗，使得在一周时间内完成药物反应的测试成为可能，并获得药敏结果。这对于快速确定最适合患者的治疗方案具有重要意义。

与临床结果高度吻合：使用InSMAR-chip进行的LCOs药物敏感性检测结果与患者来源的异种移植物、肿瘤的基因突变和临床结果高度吻合，证实了该技术预测体内肿瘤对抗癌药物反应的潜力，并具备药物筛选的能力。

实现高通量药物筛选：类器官芯片具备纳米级的培养容量和多通道并行设计，显著降低了培养所需的细胞数量，并减少了试剂消耗和人工操作，从而降低了成本并提高了效率。

个性化药物选择：由患者来源的细胞排列的器官芯片可用于模拟罕见的遗传疾病，确定不同亚群的药物反应，或比较不同个体的药物反应。这有助于个性化药物选择，优化药物疗效，最小化毒性，确定最佳给药途径。