当前脑电图系统（EEG）面临诸多技术挑战与发展趋势。首先，技术挑战包括电极与发式的兼容性、EEG传感器与VR头显的集成难题、信号采集位点和信号质量问题。此外，高成本限制了其在低收入地区的普及，缺乏专业人员和数据标准化问题也阻碍了其广泛应用。数据安全和隐私保护成为关键挑战，尤其是在基于云的实时监测系统中。

发展趋势方面，便携式和可穿戴设备的兴起显著提升了EEG的可用性和用户友好性。人工智能和机器学习技术的整合增强了EEG系统的诊断能力，提高了数据处理的自动化水平。多模态系统构建和闭环控制技术的发展，使得EEG在脑机接口（BCI）中的应用更加广泛。同时，随着技术进步，EEG在游戏、虚拟现实和医疗康复等领域的应用前景广阔。未来，跨学科合作和技术创新将是推动EEG技术持续发展的关键。