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心率变异性分析仪的技术原理主要基于心电信号或脉搏信号的采集,通过高精度传感器和先进的算法,捕捉和分析心跳间隔的微小变化。这些数据通过时域、频域和非线性分析方法进行量化,以评估自主神经系统的功能状态。例如,频率域分析中的高频(HF)反映副交感神经活动,低频(LF)则与交感神经活动相关。仪器通常采用光电容积脉搏波(PPG)或心电图(ECG)进行信号采集,并通过傅立叶变换等方法进行信号处理。
心率变异性分析仪的主要功能和技术原理围绕自主神经系统的评估展开,通过先进的信号处理和分析技术,为健康监测、疾病预防和健康管理提供科学依据。
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