目前有很多健康追踪设备，但它们都局限于用户手动输入饮食习惯。研究人员希望通过使用耳戴传感器自动追踪用户的饮食摄入改变这一现状。

    设备的摄像头能捕捉入口的食物图像来判断热量和其它营养信息。
    阿拉巴马大学的研究人员解释说设备让追踪食物摄入变得更简单，要比目前手动输入更加准确。
    设备名为自动摄入监测（AIM），可以帮助用户减肥，同时让医生了解超重患者的食谱。
    传感器可监测咀嚼引起的下颌震动，设备同时可区分出其它运动包括谈话和打哈欠。
    利用图像识别功能设备捕捉到的食物和饮料图片可与在线数据库中的营养信息列表进行对比。同时设备是可穿戴的，其能搭载计步器和运动追踪器将锻炼水平与热量摄入进行对比。
    阿拉巴马大学的电子和计算机工程学副教授Edward Sazonov表示：“体重增长是由于能量的摄入与消耗不平衡引起的。我们能评估饮食和营养摄入，不过以前都是通过自我报告的方式进行的。传感器可以提供客观的数据帮助我们了解与肥胖和饮食失调相关的食物摄入食谱。”
    目前研究人员正在进行下一步的工作，让设备更小更稳定的同时提高其准确性。
    Sazonov博士还计划测试AIM作为水样本能量追踪方法的替代品的准确性。
    目前计算人体消耗率的方法是将氢和氧同位素加入水样中进行，该过程约持续两周。利用这些信息可以评估人体在测试期间的热量消耗是多少，但是该方法费用昂贵同时需要医学专业知识才能进行。
    AIM很可能首先作为医学设备应用，但Sazonov表示它也可能成为有记录饮食情况需求人群的消费电子设备。