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如果再找一个可以跟大数据并驾齐驱的IT热词,云计算无疑是跟大数据关系非常大的一个词语。很多人在提到大数据的时候总会想到云计算,二者还是有很多不同的,一句话来解释二者:云计算是硬件资源的虚拟化,大数据则是海量数据的高效处理。
虽然大数据与云计算并不是一个东西,但是二者之间还是有着千丝万缕的关系的。云计算相当于我们的计算机和操作系统,将大量的硬件资源虚拟
化之后再进行分配使用,大数据则是我们处理的数据。云计算是大数据的处理器的最佳平台,未来,这种趋势的发展将越来越让二者的关系更紧密。
方向四:隐私问题让大数据受影响
数据价值对于企业来说是非常重要的,但是同样也有阻碍着大数据发展的一些因素,在这些因素中,隐私问题无疑是困扰大数据发展的一个非常重
要的要素。一些我们之前看似并不重要的数据信息,在大数据中心,许多这样的信息就很可能轻松了解一个人的近期情况,从而造成了个人隐私问题。而且如今随着
大数据的发展,个人隐私越来越难以保护。有可能出现利用数据犯罪的情况,当然关于大数据隐私方面的法律法规并不全,还需要有专门的法规来为大数据的发展扫
除障碍。
方向五:大数据推动基础架构向Scale-out发展
基
础架构是大数据首先面临的挑战,如何让基础架构能够存取更多的数据?传统的基础架构能否满足用户需求?目前来说,虽然基础架构面临着一些挑战,但是他的挑
战并不是很大,随着大数据行业的发展,而且这种数据的增长将呈现爆炸式增长,就对传统的架构形成了挑战。随着大数据量的逐渐增大,可以通过分布式的处理方
式把应用复杂分散到分布式系统的各个节点上,而传统的数据处理将是运算能力非常强、CPU主频非常高的一台机器来处理,而不是大数据这种多个节点、多个
CPU核数来处理,这代表了大数据时代发展方向从Scale-up转向Scale-out。
方向六:数据共享联盟的成立
对于大数据来说,未来,可能将不同的行业更加细分,针对不同的行业有着不同的分析技术。但是同样对于大数据来说,数据的多少虽然不意味着
价值更高,但是更多的数据无疑更有助于一个行业的分析价值的发现。例如,对于医疗行业,如果每一个医院对自己的数据进行分析,相信也能够获得相应的价值,
但是如果想获得更多的更大的价值,那么就需要全国,甚至全世界的医疗信息共享,这样才能够通过平台进行分析,获取更大的价值,所以,为了数据可能会呈现一
种共享的趋势,数据联盟可能出现。
方向七:大数据安全越来越受重视
随着数据价值的越来越重要,大数据的安全稳定也将会逐渐被重视,大数据不断增长,无论对数据存储的物理安全还是对数据的管理方式都要求越来越高,从而对数据的多副本与容灾机制提出更高的要求。
方向八:大数据将催生一些新的行业
一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师,数据管理专家等等。具有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。
方向九:大数据将成为企业IT核心
随
着大数据价值逐渐被发展,大数据将成为企业IT的核心,毕竟在这个以盈利为主导的行业环境中,谁能够为企业带来更多的价值将会更重要。以往IT系统更多的
在企业中是扮演辅助工作的任务,而随着大数据的发展,IT系统也将具有更大的意义。如今,社会化数据分析也正在崛起,这对于IT和非IT来说都影响深远。
越来越多的企业将开始分析舆情、地理位置、行为、社交图景和富媒体社会化数据来更好地了解客户需求,进行更有效的风险管理,IT部门也开始利用社交媒体应
用协作解决问题,或者定义需求。
方向十:中国成为大数据最重要的市场
中国在未来将可能成为大数据最重要的市场,中国拥有世界上五分之一的人口,同时中国的发展正在处于快速的上升期。中国产生的数据将是巨大
的,而巨大的数据对大数据的发展将起到促进的作用,而大数据在中国市场的发展也将领先。总之,大数据将给中国的市场带来更广泛的发展机会,对于中国来说这
个市场是非常有前景的,是值得大家重视的一个市场。各行业的客户和各行业的开发商也应该在大数据市场抓住机会,借助自己的优势创造更多的价值,在未来激烈
的市场竞争中借助大数据走的更远。
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