戴维医疗病人监护仪基于多模态生理信号采集与处理技术，通过传感器、电极及专用探头将人体生物电信号或物理参数转换为可量化电信号，再经放大、滤波、模数转换及算法分析后，最终以数字或图形形式呈现于显示屏。其核心监测参数包括心电（ECG）、无创血压（NIBP）、脉搏血氧饱和度（SpO₂）、呼吸频率（RESP）、体温（TEMP）及有创血压（IBP）等，部分高端型号还可扩展呼气末二氧化碳（EtCO₂）、麻醉气体（AG）、脑电双频指数（BIS）等高级参数。

以心电监测为例，设备通过标准肢体导联（如I、II、III）或胸导联（V1–V6）采集心脏电活动，采用差分放大电路抑制共模干扰，并利用数字滤波器（如50/60 Hz陷波、低通/高通滤波）去除工频噪声与基线漂移；随后通过QRS波检测算法识别心率及心律失常事件。SpO₂监测则基于朗伯-比尔定律，利用红光（660 nm）与红外光（940 nm）在氧合血红蛋白与还原血红蛋白中吸收率的差异，通过光电容积脉搏波（PPG）信号计算血氧饱和度。无创血压采用示波法，通过袖带充放气过程中动脉振荡幅度的变化，结合经验算法估算收缩压、舒张压与平均动脉压。所有原始信号均需经过嵌入式处理器（如ARM Cortex-M系列）进行实时处理，并通过符合IEC 60601-2-27、IEC 60601-2-30等标准的算法验证，确保临床可靠性。

此外，设备内置智能报警系统，依据用户设定的阈值或自适应算法（如ST段趋势分析、心律失常模板匹配）触发视觉与听觉警报，并支持报警优先级分级与抑制机制，避免临床警报疲劳。数据存储模块可记录长达72小时的趋势数据、波形快照及事件日志，满足《医疗器械软件注册审查指导原则》对数据完整性与可追溯性的要求。